基于梯度分类的复杂背景椭圆快速检测方法

• 作者: 何再兴 吴晨睿 张树有
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆检测 圆弧特征 边缘梯度 多边形辨识 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与能源工程
• 页码范围: 943-950
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.05.014

摘要

针对复杂背景下椭圆特征由于重叠、缺失、嵌套等原因导致的检测效率低、误检率高的问题,提出基于梯度分类与多边形辨识的椭圆快速检测方法.该方法通过边缘检测算子对采集的图像进行预处理,获取图像边缘的梯度信息.根据边缘灰度梯度与凹凸性将边缘线分为4类圆弧特征,通过对4类圆弧特征的聚类初步确定备选的椭圆集合.利用椭圆内包多边形为凸多边形的特点,对候选椭圆集合进行快速辨识.应用非迭代几何最小二乘法拟合椭圆参数,通过椭圆残差判定与椭圆的去伪过程,获得最终的椭圆特征.实验结果表明,该方法在椭圆检测效率与准确性上较经典算法均有提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树有	浙江大学流体传动及控制国家重点实验室	138	1648	21.0	36.0
2	何再兴	浙江大学流体传动及控制国家重点实验室	6	25	4.0	5.0
3	吴晨睿	浙江大学流体传动及控制国家重点实验室	3	22	3.0	3.0