原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
基于视频的人机交互是实现机器智能化的一个重要研究领域.本文提出了一种简单有效的复杂背景下的实时的指尖检测方法.基于运动手指图像全局灰度变化特征,本文提出了一种的快速有效的前景分割方法,提出了一种基于连通区域检测的背景更新方法,提出了一种基于模板匹配的手指尖检测方法.实验表明在本系统在各种室内复杂背景条件下能有效的适应背景变化,并能较准确的检测到运动指尖.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂背景下实时运动手指提取及指尖检测方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 运动手指检测 背景模型 背景更新 模板匹配
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 自控理论及应用
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP301.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金连文 华南理工大学电子信息学院 63 1553 20.0 38.0
2 杨端端 华南理工大学电子信息学院 4 53 3.0 4.0
3 陈彩虹 华南理工大学电子信息学院 4 28 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动手指检测
背景模型
背景更新
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导