复杂背景下的车辆牌照字符提取方法研究

• 作者: 权炜 贾新春 郑南宁
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 车辆牌照 字符提取 分割
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2002.01.006

摘要

针对复杂背景中字符难于提取的问题,提出了一种通用的提取字符的方法.该方法很好地利用了字符固有的特性,先对图像进行基于变分法的自适应二值化,再用一种快速区域标号算法求取连通域,然后对连通域进行处理,提取出字符行,最后进行倾斜校正.实验结果表明,该方法简单可行,成功率达到了96%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁	西安交通大学人工智能与机器人研究所	188	3039	29.0	46.0
2	贾新春	西安交通大学人工智能与机器人研究所	12	483	9.0	12.0
3	权炜	西安交通大学人工智能与机器人研究所	7	116	4.0	7.0