基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断系统开发

• 作者: 林选翔 陈志平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 诊断模型 先验概率 故障诊断系统
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TH215|TP3
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.026

摘要

贝叶斯网络模型合理性和先验概率准确性直接影响贝叶斯网络推理结果是否可靠.在对桥式起重机故障分解的基础上,加入故障表现节点,改进故障诊断模型,引入专家评价的先验概率,提高先验概率的量化赋值准确度.在此研究基础上开发一种基于贝叶斯网络的大型桥式起重机故障诊断软件用于进行故障诊断和故障预测等.研究结果表明,该故障诊断模型能够有效地提高故障诊断的准确度,诊断效率平均提高30％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志平		69	382	10.0	17.0
2	林选翔		2	3	1.0	1.0