供热管网泄漏段诊断

• 作者: 李亚杰 杨先亮 毛杭倩媛 郜坤
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 泄漏段诊断 数据预处理 样本熵 K-means均值聚类算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 热网·供冷管网·热力站
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: TU995.3
• 字数: 5119字
• 语种: 中文

摘要

建立供热管网泄漏数据采集系统,以干管某管段出现泄漏为例,采集压力测点(设置5个压力测点,将干管分为4个管段,泄漏点设置在压力测点1与2之间)的压力随测试时间的变化.以测试时间内压力测点的压力作为样本,经数据预处理(数据采集与选取、缺失值处理、噪声清理)后,分别采用样本熵法、基于K-means均值聚类算法的数据挖掘算法对泄漏段进行诊断.样本熵法可提取压力测点信号变化(主要为压力测点的压力变化)的差异性,根据一定规模的样本熵均值,判定泄漏管段的位置.基于K-means均值聚类算法的数据挖掘算法,在小规模样本量的前提下,通过人为扩大样本规模,结合样本熵法与K-means均值聚类算法,经聚类处理、均值处理,确定簇心样本熵及位置,从而判定泄漏段位置.与样本熵法相比,基于K-means均值聚类算法的数据挖掘算法,以较小规模的样本量实现泄漏段的诊断,而且诊断结果更加直观.样本熵法很难由小规模样本量确定泄漏段位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨先亮	华北电力大学能源动力与机械工程学院	30	232	8.0	14.0
2	郜坤	华北电力大学能源动力与机械工程学院	3	2	1.0	1.0
3	李亚杰	华北电力大学能源动力与机械工程学院	2	1	1.0	1.0
4	毛杭倩媛	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	0	0.0	0.0