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摘要:
针对供热管网发生泄漏故障的随机性、模糊性、可变性等不确定性特点,传统故障诊断方法难以满足供热管网安全监控的要求.自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结合了神经网络的自适应自学习能力和模糊系统知识表达明确的优点.建立一种基于ANFIS系统的供热管网二级泄漏故障诊断模型,以管网节点压力变化为依据,诊断泄漏管段和泄漏量,并对泄漏点进行定位.通过实例与BP网络进行了对比分析,研究表明:ANFIS模型诊断结果稳定、诊断精度高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 ANFIS在供热管网泄漏故障诊断中的应用
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 ANFIS 供热管网 故障诊断 泄漏定位
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 化工与材料工程
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TU995.3
字数 4484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田琦 太原理工大学环境科学与工程学院 80 533 14.0 19.0
2 段兰兰 太原理工大学环境科学与工程学院 3 23 2.0 3.0
3 段鹏飞 太原理工大学环境科学与工程学院 9 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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ANFIS
供热管网
故障诊断
泄漏定位
研究起点
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期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
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