改进的ANFIS方法在化工过程故障诊断中的应用

• 作者: 宋欣 黄道
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 自适应模糊神经系统(ANFIS) 主元分析 神经网络 TE
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 985-988
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.08.020

摘要

针对复杂的化工过程,在原有的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基础上,结合主元分析和神经网络,提出了一种改进的自适应神经模糊推理故障诊断系统,并且分别将ANFIS和改进的ANFIS方法应用于TE(Tennessee Eastman)模型的故障诊断.两种方法均具有较高的精度,但改进的ANFIS具有运算速度快、结果清晰的优点,所以更适用于实际工业中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄道	华东理工大学自动化工程中心	98	1121	21.0	29.0
2	宋欣	华东理工大学自动化工程中心	2	42	2.0	2.0