基于多级模糊神经网络的故障诊断在化工生产过程中的应用

• 作者: 潘丰 陈岚萍
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 故障诊断 模糊神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 37-39,20
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2003.01.012

摘要

化工生产过程一般都非常复杂,控制回路与测控参数很多,生产过程的故障检测与诊断问题非常困难.文中提出一种基于神经网络的多级故障诊断系统.采用三级递阶模糊神经网络,降解整个系统故障诊断问题的复杂性,同时采用所有子神经网络全局并行的推理方式,具有快速处理能力,适合系统实时在线故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学通信与控制工程学院	203	1133	16.0	23.0
2	陈岚萍	江南大学通信与控制工程学院	3	20	3.0	3.0