基于PSO-SVM的电力变压器局部放电类型识别

• 作者: 吴奇宝 彭炜文 郑云海 高阿娜 黄云程
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 电力变压器 局部放电 粒子群优化支持向量机 模式识别
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

0 引言 电力变压器作为供电系统的关键设备之一,其运行状态的好坏直接关系着供电系统的可靠性、安全性和连续性[1].然而在其运行过程中,由于其工作条件和环境的恶劣,难免会出现各类绝缘缺陷.局部放电是绝缘劣化的重要表征形式,因此局部放电的在线监测及相关的诊断技术一直以来就是研究的热点[2].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭炜文	国网福建电力有限公司泉州供电公司	2	0	0.0	0.0
2	郑云海	国网福建电力有限公司泉州供电公司	2	1	1.0	1.0
3	吴奇宝	国网福建电力有限公司泉州供电公司	1	0	0.0	0.0
4	高阿娜	国网福建电力有限公司泉州供电公司	2	1	1.0	1.0
5	黄云程	国网福建电力有限公司泉州供电公司	3	2	1.0	1.0