基于隐喻词扩展的短文本聚类算法

• 作者: 左万利 王烨 王英
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 短文本 维基百科 文本扩展
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1447-1452
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.06.27

摘要

针对目前短文本词汇量少、表达形式多样,导致同种类文本聚类方法无效的问题,提出一种利用中文维基百科的丰富词汇间关系对短文本的隐喻词进行扩充的方法,以解决短文本包含信息少、词汇表达形式多样的不足.实验结果表明,该算法可有效提升短文本的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左万利	吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室	88	1273	20.0	31.0
2	王英	吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室	99	713	15.0	23.0
3	王烨	吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室	5	40	3.0	5.0