基于ARMA算法的雾霾天绝缘子故障诊断模型

• 作者: 蒋丙坤 许允之 边宁
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 绝缘子污闪 自回归滑动平均模型 小波分析 雾霾
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 20-23,28
• 页数: 5页
• 分类号: TM216
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2018.08.005

摘要

以实验室模拟雾霾环境下污闪得到的大量电流数据为基础,运用ARMA算法建立故障检测模型.研究发现,雾霾天气下的绝缘子污闪与普通闪络有很大差别,且雾霾所含的主要盐分不同,故障特征也不一样.为进一步提取故障特征,提出了两种基于ARMA算法的故障诊断模型:基于ARMA预测误差的雾霾天绝缘子故障诊断模型和基于ARMA预测平均绝对误差的小波能量参数区间模型.前者是套用不同故障模型,通过静态预测误差的大小来判别故障类型;后者结合小波分析方法,克服了ARMA算法在故障特征提取过程中出现低区分度问题,以能量区间的方式区分和表示不同故障,以达到故障识别检测的目的.实验发现,两种模型均具有良好的雾霾天污闪检测识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学电气与动力工程学院	111	387	11.0	15.0
2	边宁	中国矿业大学电气与动力工程学院	12	14	2.0	3.0
3	蒋丙坤		1	1	1.0	1.0