适用于SAR影像的偏微分ROF去噪算法

• 作者: 付睢宁 卢小平 卢遥
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR影像 去噪 直方图 偏微分方程 图像增强 ROF
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对现有SAR影像增强方法消减相干斑噪声时造成细节区域信息破坏的问题,提出了一种基于直方图均衡偏微分(PDE)的改迸算法.该方法在原有直方图均衡PDE模型的基础上,与ROF去噪模型相结合,利用边缘特征的图像梯度控制扩散系数,使边缘区扩散系数较小以保留边缘信息,非边缘区扩散系数较大以去除噪声,然后对去噪后的图像迸行自适应校正,抑制因阶梯效应引起的图像平滑区不均匀现象.算法的优点为,去噪声与图像增强同时迸行,实现减弱相干噪声影响,同时保留地物边缘轮廓.为验证本文算法的适用性,选择Sentinel-1A数据迸行了实例试验,结果表明,该方法可以有效去除平滑区相干噪声斑,边缘与细节区域信息得到良好的保留.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	付睢宁	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	3	16	3.0	3.0
3	卢遥		5	57	3.0	5.0