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摘要:
运动风格化处理综合运用了运动编辑技术, 可以较好地满足不同动画师对运动风格处理的要求. 针对运动数据驱动方式的风格化处理存在未考虑运动时序性而导致姿态不协调和运动不自然等问题, 提出一种结合深度自编码和时空特征约束的自动风格转移模型. 首先根据用户对风格转移的要求把运动分解为行为运动和风格运动; 其次通过在深度自编码网络模型中增加历史运动序列关联信息建立风格特征提取模型, 分别对行为运动和风格运动的时空特征进行提取; 最后使用格拉姆矩阵对提取的特征建立运动风格转移约束, 自动实现把一个运动的风格特征转移到另一个运动的行为内容上. 实验结果表明, 文中方法能够实现多种不同种类运动风格转移, 并且转移后生成的运动序列风格自然和真实; 此外, 相关实验证实了文中提出的模型具有较强的泛化能力和自适应性.
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文献信息
篇名 结合深度自编码和时空特征约束的运动风格转移方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 深度自编码 运动风格转移 时空特征约束 格拉姆矩阵
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 虚拟现实与交互技术
研究方向 页码范围 946-956
页数 11页 分类号 TP391.41
字数 8371字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16557
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜吉祥 华侨大学计算机科学与技术学院 42 267 9.0 14.0
3 彭淑娟 华侨大学计算机科学与技术学院 12 52 5.0 6.0
5 柳欣 华侨大学计算机科学与技术学院 13 52 4.0 6.0
13 胡东 华侨大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
深度自编码
运动风格转移
时空特征约束
格拉姆矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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