多传感器融合的数控机床热误差回归建模新方法

• 作者: 余文利 姚鑫骅 王胜
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热误差 模糊聚类 分段逆回归 机床传感器 误差补偿
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1869-1875
• 页数: 7页
• 分类号: TG659
• 字数: 4815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.012.016

摘要

热误差对机床的加工精度影响很大,高性能的补偿系统依赖于多传感器融合建立的三维模型的精度、鲁棒性和合适的温度进行反馈输入.使用温度与位移传感器的模糊聚类进行温度分类,基于评价模型比对分析最优的温度分类,从每个分类中选择具有代表性温度作为候选温度.归纳试验数据,使用分段逆回归SIR模型进行热误差建模,SIR模型将高维前移回归问题转化为多个一维的回归问题,并且进一步消除了候选温度之间的耦合.热误差试验表明,SIR模型具有泛化能力强、预测精度高及鲁棒性好的特点,能够准确地描述多种典型工况条件下的实际热误差特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王胜		26	24	3.0	3.0
2	余文利		19	57	5.0	7.0
3	姚鑫骅	浙江大学机械工程学院	20	227	8.0	15.0