基于伴随文本信息的Web图像批量标注方法

• 作者: 俞璐 段国仑 郭蕾蕾 陶性留
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 图像标注 文本聚类 伴随文本 相似度度量 关键词抽取
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 6695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.09.018

摘要

针对Web图像数据规模大幅增长难以管理及人工标注费时费力等问题,提出了一种仅利用伴随文本信息进行Web图像批量标注的方法.首先对图像的文本信息进行分词、去除停用词、词向量化等预处理;然后利用近邻传播算法对文本聚类,并利用TF-IDF对文档进行关键词抽取,建立候选词词典.分别定义和计算候选词与关键词、候选词与文档、候选词与聚类簇的相似度;最终选取相似度较大的候选词作为图像簇的标注.实验结果表明,基于伴随文本信息的图像标注算法在自建数据集上标注精度和宏F1值达到了88％和49％,达到了预期目标,提高了标注效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭蕾蕾	陆军工程大学通信工程学院	5	7	2.0	2.0
2	俞璐	陆军工程大学通信工程学院	11	4	2.0	2.0
3	段国仑	陆军工程大学指挥控制工程学院	5	7	2.0	2.0
4	陶性留	陆军工程大学通信工程学院	6	5	2.0	2.0