基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于模型诊断(model-based diagnosis)是人工智能领域中的重要研究方向,而基于极小冲突求诊断是求解诊断问题的经典方法,因此求解极小冲突是诊断中的一个重要步骤.通过对电路模型特征的研究,结合CSRDSE极小冲突集求解算法,提出结合故障输出结构特征的极小冲突求解算法MCS-SFFO:首先对CSRDSE算法的剪枝规则进行了改进,避免对集合枚举树SE-Tree中非冲突集叶节点对应子叶节点的访问;其次,提出故障输出无关元件集与故障输出相关元件集等相关概念,并根据系统描述和观测给出求解故障输出无关元件集的方法;最后,提出非冲突集定理,即故障输出无关元件集的子集不是冲突集,并根据非冲突集定理,给出极小冲突集求解算法MCS-SFFO.MCS-SFFO算法在基于CSRDSE算法求冲突集方法的基础上对无解空间进一步剪枝,减少了调用SAT求解器的次数.实验结果表明:与CSRDSE算法相比,MCS-SFFO算法求解效率明显提升.
推荐文章
使用SAT求解器产生所有极小冲突部件集
基于模型的诊断
冲突集
可满足性
SAT求解器
启发式
一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法
基于模型的诊断
极小冲突集
ATMS
结合问题特征利用SE-Tree反向深度求解冲突集的方法
基于模型诊断
冲突集
布尔约束可满足
集合枚举树
结合特征学习的粒子群求解极小碰集方法
极小碰集
特征
学习机制
翻转策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结合故障输出结构特征的极小冲突求解算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 基于模型诊断 极小冲突集 集合枚举树 SAT求解器 故障输出无关元件
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2386-2394
页数 9页 分类号 TP18
字数 6634字 语种 中文
DOI 10.7544/issn1000-1239.2018.20170381
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永刚 吉林大学计算机科学与技术学院 35 296 9.0 16.0
2 刘梦 吉林大学计算机科学与技术学院 3 4 2.0 2.0
3 徐旖旎 吉林大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (45)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1984(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基于模型诊断
极小冲突集
集合枚举树
SAT求解器
故障输出无关元件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导