基于消错决策理论的数据质量评估方法

• 作者: 刘元安 邵子豪 陈宇
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动群智感知 消错决策理论 数据质量评估 异常数据
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 2040-2045
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201808003

摘要

针对移动群智感知中数据质量难以保障和评估的问题,从规避错误的角度出发,提出了一种基于消错决策理论的移动群智感知数据质量评估方法.通过引入消错决策理论来评估移动用户所提供的感知数据质量,对低质量及异常数据进行识别;考虑到不同感知任务具有不同的数据质量需求,引入权值因子实现数据质量的排序与优化评估.实验结果表明:所提出的方法不仅达到了对低质量和异常数据的准确识别的目标,还实现了对不同任务下的数据质量按需排序.在对低质量和异常数据识别方面,相对于拉依达准则,具有更高的识别准确性;在对数据质量排序上,相对于理想点法、TOPSIS法,具有准确性高和简单高效的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘元安	北京邮电大学电子工程学院	192	1285	17.0	26.0
2	陈宇	北京邮电大学电子工程学院	6	52	3.0	6.0
3	邵子豪	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0