基于卡尔曼滤波理论的质量数据评估方法研究

• 作者: 严锦涛 刘晓威 陈砚桥
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 质量数据 不确定性 误差 评估
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 137-140,179
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.08.031

摘要

针对质量评估中遇到的数据不确定性、测量过程存在误差的特点,论文提出运用卡尔曼滤波理论评估数据的方法,基于系统产生的观测数据,经过一个不断的"预测—修正"的递推过程,得到当前系统数据的线性最小方差无偏估计,最后通过Matlab编程进行了仿真验证.结果表明,针对产生线性变化数据的系统,卡尔曼滤波能够很好地评估和拟合数据,减少数据产生和测量过程中带来的误差和不确定因素,为进一步利用数据进行质量评估和技术状态分析打下良好基础,表明了卡尔曼滤波理论在质量数据评估方向的研究价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈砚桥	海军工程大学动力工程学院	32	159	7.0	10.0
2	刘晓威	海军工程大学动力工程学院	4	18	3.0	4.0
3	严锦涛	海军工程大学动力工程学院	1	2	1.0	1.0