基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着计算机科学和人工智能技术的飞速发展,人们构建的神经网络模型的复杂性和智能性得到了极大的提高.当复杂的神经元系统受到"灾变性"的冲击时,其原有特征可能发生变化,后果难以预测.灾变动力学主要研究自然和人类社会突发剧烈变化的根源及其演变.系统所受到的冲击可分为内生冲击和外生冲击.本文在神经元系统通用理论模型的基础上,引入灾变动力学理论展开了研究.基于平均场模型,引入权重系数,建立起数学模型研究神经元系统在面临外生冲击、内生冲击、叠加冲击时的响应特性,并进一步讨论了神经元系统冲击响应的时间特性,如系统面临冲击的瞬时和长期响应,按权重或线性叠加时不同的响应形式,以及调节参数对神经元系统的影响.研究表明,独裁系数和权重系数对神经元系统的响应有着非常重要的影响,对这两个系数进行调整,能很好地实现防灾、自愈保护和减轻灾害的目的.
推荐文章
高斯白噪声对神经元映射模型动力学的影响
神经元
二维映射模型
高斯白噪声
动作电位
相干共振
基于神经元振荡器的下肢助力机器人动力学仿真
下肢助力机器人
神经元振荡器
仿真
动力学
海马神经元网络发育中自发活动的动力学分析
神经元网络
自发活动
动力学
爆发
多电极阵列
高冲击载荷作用下弹载记录仪防护系统动力学响应特性
高冲击载荷
弹载记录仪
动力学响应模型
弹簧-质量-阻尼系统
脉冲响应分析
谐响应分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灾变动力学的神经元系统冲击叠加响应
来源期刊 中南大学学报(英文版) 学科
关键词 神经元系统 灾变动力学 内生冲击 外生冲击 叠加响应
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1099-1106
页数 8页 分类号
字数 993字 语种 英文
DOI 10.1007/s11771-018-3809-5
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (7)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1968(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经元系统
灾变动力学
内生冲击
外生冲击
叠加响应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(英文版)
月刊
2095-2899
43-1516/TB
大16开
湖南省长沙市中南大学内
1994
eng
出版文献量(篇)
5570
总下载数(次)
0
总被引数(次)
22934
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导