基于突触离子通道动力学神经元网络的高效并行仿真算法

• 作者: 彭霞 王直杰 韩芳 顾晓春
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元网络 递质-受体 离子通道 突触电流 耦合度
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 609-615
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.006

摘要

在计算神经科学领域,大规模神经元网络的并行仿真对探索和揭示生物大脑中信息传递机制有着重要作用.为加速大规模神经元网络仿真,提出一种模块独立性强、耦合度低的基于突触递质-受体离子通道动力学的神经元网络的并行算法.通过分析化学突触信息传递机理及递质分子、受体离子通道动力学特征,提出了递质-受体计算分离的思想,增强了突触前神经元引起的递质分子浓度计算与突触后绑定状态的受体浓度计算之间的独立性,降低突触电流计算中突触前神经元状态和突触后神经元状态之间的耦合度.基于上述思想,设计并实现了一种生物神经网络并行算法.仿真结果表明了该算法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王直杰	东华大学信息科学与技术学院	62	280	7.0	14.0
2	韩芳	东华大学信息科学与技术学院	27	49	3.0	5.0
3	彭霞	东华大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	顾晓春	东华大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0