基于主题流与深度学习的情感分析算法

• 作者: 刘纳 王新
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: NLP 情感分析 深度学习 主题流
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 28-30,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181487

摘要

基于机器学习的情感分类方法已经取得了较大进展,但在大量情感分类方法中,往往都是结合词嵌入和传统的机器学习方法,缺乏对文本主题以及时序关系等因素的有效利用.针对上述问题,提出了一种基于主题流与深度学习的情感分类算法,通过分析文本的主题分布,并引入时序关系,在此基础上利用适合的长短记忆神经网络的深度学习方法进行情感分类.实验证明,基于主题流与深度学习的情感分类算法性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	中国联合网络通信有限公司济南软件研究院	4	1	1.0	1.0
2	刘纳	山东科技大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0