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融合加权平均的改进小波阈值函数的测量数据处理
融合加权平均的改进小波阈值函数的测量数据处理
作者:
成枢
牛英杰
赵燕红
马卫骄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波去噪
改进阈值函数
信噪比
均方差
Elman神经网络
摘要:
针对削弱观测数据受到各种观测条件产生的噪声影响, 小波阈值去噪在降噪处理中有广泛的应用.为了改进去噪效果, 考虑到传统函数存在的优点与不足, 结合加权平均阈值函数的思想, 提出了一种改进小波阈值函数;同时, 采用随分解层数变化的阈值代替了固定阈值, 避免了有效高频噪声的消除.通过沉降监测数据对改进阈值函数验证, 首先, 使用不同的阈值函数采取降噪处理并利用信噪比和均方差进行去噪效果的评价;其次, 对去噪后的数据建立Elman神经网络预测模型.实验结果表明, 基于加权平均函数的改进小波阈值函数具有更好的去噪效果, 在建立预测模型时具有更高的预测精度, 提高了模型的可信度.
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文献信息
篇名
融合加权平均的改进小波阈值函数的测量数据处理
来源期刊
中国科技论文
学科
地球科学
关键词
小波去噪
改进阈值函数
信噪比
均方差
Elman神经网络
年,卷(期)
2018,(15)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1811-1816
页数
6页
分类号
P207
字数
4624字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-2783.2018.15.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
成枢
山东科技大学测绘科学与工程学院
59
321
10.0
15.0
2
马卫骄
山东科技大学测绘科学与工程学院
5
1
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1.0
3
牛英杰
山东科技大学测绘科学与工程学院
4
1
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赵燕红
山东科技大学测绘科学与工程学院
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节点文献
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改进阈值函数
信噪比
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国科技论文
主办单位:
教育部科技发展中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-2783
CN:
10-1033/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
4942
总下载数(次)
10
总被引数(次)
14783
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