基于C 5.0决策树的征收房屋价值评估模型研究

• 作者: 孟成 潘琛玲 马艺文
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 房屋征收 房价评估
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 32-34,37
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.10.009

摘要

运用批量页面解析技术,依托互联网、政务网大数据,获取影响房价的各类因子指标.基于C5.0决策树分类模型,通过分析各类因子指标和房价的变化规则,构建征收房屋价值评估模型;通过将该评估方法和模型应用到武汉市某房屋征收项目的预评估和分户评估中,并与实际补偿方案进行比较,结果表明该模型具有较高的准确性,能够在实际的房屋征收评估中进行应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟成		11	41	4.0	6.0
2	潘琛玲		10	36	3.0	6.0
3	马艺文		4	7	2.0	2.0