基于K-means聚类算法的物流客户分类 及R语言实现

• 作者: 余伟 姜晓红 王野 郑琰
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: K-means聚类算法 物流客户 分类 营销方案 R语言
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 物流管理
• 页码范围: 66-68,65
• 页数: 4页
• 分类号: F251
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2018.12.024

摘要

对物流企业客户的聚类能找出具有相同特征的客户群并予以区分,进而采取差异化营销策略及方案能够更加精准地服务物流企业客户,提升客户关系与企业运营效益.文中采用R语言做K-means聚类分析,将实例物流企业客户群体分为基础客户、重要客户、贵宾客户,通过概率密度函数图、研究样本散点分布图分析不同群体的分布特征,有针对性地提出物流企业客户差异化的营销方案,以确保提出科学合理的营销手段和方案设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余伟	南京林业大学汽车与交通工程学院	37	269	9.0	14.0
2	姜晓红	南京林业大学汽车与交通工程学院	34	97	5.0	8.0
3	郑琰	南京林业大学汽车与交通工程学院	38	123	6.0	8.0
4	王野	南京林业大学汽车与交通工程学院	1	6	1.0	1.0