基于扇环形区域图像分割的小麦秸秆截面参数测量方法

• 作者: 任喜峰 彭程里 徐胜勇 段宏兵 王令强 陈可
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小麦秸秆 显微图像 测量 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.04.006

摘要

针对小麦秸秆截面显微图像中组织成分的结构和灰度特征,研究了一种扇环型分区域图像分割方法,用于精确分割厚壁、维管束等关键组织结构.小麦秸秆截面的内外侧轮廓构成了一个近似的环形区域.先粗略定位厚壁和维管束所属的圆环区域.依据定位信息,以截面中心为起点向圆环外轮廓画射线,将圆环划分为大量的扇环形小区域.用Otsu算法对各个小区域进行独立的阈值分割,再对分割结果进行拼接等后续处理,得到完整的厚壁或维管束,最后以此为基础精确测量秸秆截面的各种参数.实验结果表明,与传统的Otsu算法相比,该方法对显微图像采集过程中切片、染色、拍照等环节导致的低质量图像具有较高的分割准确性和鲁棒性,在提高了切片样本利用率的同时降低了人工劳动强度.该测量系统对各类参数的测量精度均大于94.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐胜勇	华中农业大学工学院	18	43	4.0	6.0
3	王令强	华中农业大学植物科学技术学院	5	76	4.0	5.0
4	陈可	华中农业大学工学院	3	5	2.0	2.0
8	彭程里	华中农业大学工学院	1	2	1.0	1.0
14	任喜峰	华中农业大学植物科学技术学院	3	9	2.0	3.0