作者:
原文服务方: 物联网技术       
摘要:
针对当前大学生体质素质下降的状况,以及体质测试设备简陋易损坏,操作繁琐等缺点,我们结合最新体感识别技术,开发了一套完整的无接触体质测试系统.该系统利用微软Kinect V2智能摄像头,可实时准确地获取人体骨架关节点的三维空间位置信息并将其转化为动作数据流,与设计有限状态机模板数据进行模式匹配,完成静态骨骼识别.利用Kinect的优势进行步态识别算法的设计,以实现运动识别.同时该方法还具有无接触、多人检测、一机多测等优势,智能打分机制可将用户运动数据实时上传至We b.
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文献信息
篇名 基于视觉传感的智能运动训练系统的研发
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 运动识别 DTW动态匹配算法 Kinect V2 骨骼识别 步态识别
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP39|TH789
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.09.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
运动识别
DTW动态匹配算法
Kinect V2
骨骼识别
步态识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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总被引数(次)
13151
论文1v1指导