基于多传感器的运动员训练信息融合分析系统设计

• 作者: 王思
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 传感器 信息融合技术 小波变换 神经网络模型 证据理论
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 140-146
• 页数: 7页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202003028

摘要

在运动训练过程中,采集工作是关系到运动员训练水平的关键.将多传感器的思想应用到信息融合技术上,通过多个传感器和摄像机分别对运动员的关键指标进行采集.前者是利用小波变换实现对人体表面肌电信号的特征提取,然后使用人工神经网络法对关键的特征的进行识别,得到初步人体运动评估结果.后者是对图像视频经过前景提取、特征提取、识别姿态及评估进行处理.提高了人体疲劳评估准确率,从根源上解决了传统系统的采集准确率地下的问题,经过科学指导,提高运动员训练水平,对于信息融合技术具有重要的作用.

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1	王思		4	0	0.0	0.0