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摘要:
随着我国互联网的不断发展,互联网媒体的传播力和影响力也不断增强.浙江广电舆情大数据系统利用网络挖掘技术,将对互联网海量信息和行业专业数据进行实时的采集,通过自然语言处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦等大数据分析技术,实现互联网新闻线索汇聚,实时掌握并跟踪热点舆情,反馈广电节目传播情况,促进节目优化,并为决策层全面掌握网络舆情动态提供依据.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 舆情大数据在新闻生产中的应用
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 网络挖掘 新闻线索 大数据分析 网络舆情
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号
字数 3473字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤振华 浙江广播电视集团 7 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(1)
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  • 二级参考文献(0)
2018(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络挖掘
新闻线索
大数据分析
网络舆情
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
6032
论文1v1指导