基于用户行为的窃电嫌疑分析

• 作者: 任关友 殷要红 玉梅 王昕 高海丽
• 来源期刊: 云南电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能计量 防窃电 数据分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 57-59,62
• 页数: 4页
• 分类号: TM74
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7345.2018.02.018

摘要

针对窃电问题,分析了窃电原理以及对现有窃电与防窃电方法进行了归纳与总结.利用电力计量自动化系统采集的数据和BP神经网络算法,构建了窃电嫌疑分析模型.结合实际案例对模型准确性进行评估,实验表明利用神经网络预测窃电嫌疑具有很高的可行性及可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	云南电网有限责任公司电力科学研究院	28	49	4.0	5.0
3	殷要红		2	1	1.0	1.0
6	任关友	云南电网有限责任公司电力科学研究院	5	10	2.0	3.0
7	玉梅		2	3	1.0	1.0