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摘要:
社交网络中的级联规模分布可以刻画信息在社交网络中流行的程度.许多研究表明,级联规模分布遵循重尾分布;导致这种高度偏态分布的根本原因缺乏定量实验分析.基于随机异质信息传播模型(SVFR,Susceptible View Forward Removed),进行大量计算实验,探讨信息吸引力和影响力对社交网络信息级联规模分布的影响.结果 表明信息影响力和吸引力的均值较小时,级联规模服从幂律分布,且方差越大,尾部越重.该发现从仿真的角度阐明了信息吸引力和影响力对特定社交网络中信息流行程度的影响,较高吸引力和影响力的信息更容易在社交网络中广泛传播.
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文献信息
篇名 信息吸引力和影响力对级联规模分布的影响
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 影响力 吸引力 级联规模分布 信息传播
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 专栏:社会系统仿真
研究方向 页码范围 3624-3631
页数 8页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201810004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱晓刚 国防科技大学系统工程学院 79 638 14.0 20.0
2 陈彬 国防科技大学系统工程学院 38 228 9.0 13.0
3 董健 国防科技大学系统工程学院 3 18 2.0 3.0
4 刘亮 国防科技大学系统工程学院 5 6 2.0 2.0
5 艾川 国防科技大学系统工程学院 1 0 0.0 0.0
6 张芳 国防科技大学系统工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
影响力
吸引力
级联规模分布
信息传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导