基于截断奇异值低秩矩阵恢复的Canny边缘检测算法

• 作者: 董宏亮 赵德冀 郭伟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 鲁棒主成分分析 双噪声凸优化模型 截断奇异值 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1670-1678
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.09.020

摘要

针对Canny算法在处理噪声图像时存在的不足,为提高其准确性和鲁棒性,提出一种基于截断奇异值的低秩矩阵恢复方法,以及一种更加准确的双噪声凸优化模型和求解方法.使用经典Canny边缘检测算法作用于分解后去除冗余信息的主成分上,将图像的边缘检测转化为对主成分的边缘检测,可以在有效地去除脉冲噪声和高斯噪声干扰的同时,更好地保留边缘信息.为验证其有效性,在不同噪声浓度以及混合噪声情况下进行实验,结果分析表明,基于低秩矩阵恢复的边缘检测算法可以更好地保留完整的边缘信息,提高边缘检测的准确性及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伟	辽宁工程技术大学软件学院	39	175	7.0	11.0
2	董宏亮	辽宁工程技术大学软件学院	2	5	2.0	2.0
3	赵德冀	辽宁工程技术大学软件学院	1	2	1.0	1.0