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摘要:
笔者通过对国内外微博热点话题检测研究成果进行研读和梳理,并概括其研究方法分为三种,即基于统计分析、学习模型分析、改进的相似度度量的方法.在此基础上指出目前研究的不足,分析国内外研究的异同处,进一步探讨研究的发展方向.
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负向情感
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事件发现
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微博
话题检测
潜在狄利克雷分布
词激活力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 微博热点话题检测研究综述
来源期刊 东南传播 学科
关键词 微博 热点话题 话题检测 综述
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 新媒介研究
研究方向 页码范围 82-83
页数 2页 分类号
字数 3836字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付淇 14 47 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (310)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
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  • 二级参考文献(1)
1988(1)
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1990(2)
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1998(1)
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2003(7)
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2004(2)
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2005(3)
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2006(1)
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2008(4)
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2009(4)
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2010(9)
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  • 二级参考文献(5)
2014(13)
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2015(10)
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2016(4)
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2018(1)
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2018(1)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微博
热点话题
话题检测
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南传播
月刊
1672-9579
35-1274/J
大16开
福建省福州市白马北路253号广电大院四-五层
2004
chi
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