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摘要:
相对传统的分布式数据库和数据仓库技术,Hadoop和MapReduce技术以其简单性、良好的可扩展性和容错性成为当前大规模数据处理的主流技术之一.而Hive等软件产品在Hadoop基础上实现了与关系数据库的接口模式,从而进一步改善了Hadoop的易用性.数据存储使用Hadoop分布式存储,使用Hive特有的数据库语言HiveQL实现数据的查询以及分析操作.最后使用Java JFreeChart实现结果可视化,将结果以柱状图的形式显示出来.由于使用Hadoop作为基础,数据的查询分析速度更快,能够更好地与系统后台对接,方便管理者操作.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的Web医疗咨询数据分析系统的实现
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 数据分析 分布式存储 Hive JFreeChart
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-105,111
页数 4页 分类号 TP393.09
字数 1629字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国锋 东华大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据分析
分布式存储
Hive
JFreeChart
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导