基于MOEA/D的船舶水动力性能优化

• 作者: 毕晓君 王朝
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水动力性能 船型参数 多目标优化 快速性 耐波性 操纵性 基于分解的多目标进化算法 约束处理
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 1681-1687,1694
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201707051

摘要

为了高效地求解船舶水动力性能优化问题,将基于分解技术的多目标进化算法应用到船舶设计领域,提出基于MOEA/D的船舶水动力性能多目标优化算法.建立了以快速性、耐波性和操纵性为3目标的优化模型;通过在MOEA/D算法中引入自适应约束处理技术和目标值归一化机制,获得SHPO问题在可行域内的Pareto最优解集;利用模糊集理论为决策者提供最优折中解.采用本文算法对DTMB5415船型参数进行优化设计,并将其与另外两种基于多目标优化算法的设计方案进行对比.结果表明,该算法具有更好的收敛速度和求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	王朝	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	13	3.0	3.0