求解复杂多目标优化问题MOEA/D-GEP算法

• 作者: 张冬梅 彭雷 戴光明 龚小胜
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂多目标优化问题 全局优化算法 基于表达式编程 演化多目标优化 MOEA/D-GEP
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对复杂多目标优化问题,提出一种基于演化建模的MOEA/D（基于分解的多目标遗传算法）求解算法（MOEA/D-GEP）.该算法利用MOEA/D算法思想分解多目标优化问题,对分解后得到的可行解用基于模拟退火的GEP算法建模,从中选取预测值较好的点进入下一次真实适应值的计算.采用国际公认的ZDT,DTLZ等测试函数进行实验验证,并与MOEA/D-EGO演化多目标优化算法进行了比较.实验结果表明：该算法在IGD性能指标上有较好的表现,说明将演化建模技术引入MOEA/D算法提高了种群个体分布模型的精度,降低了求解复杂多目标优化问题的计算成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚小胜	中国地质大学武汉计算机学院	4	32	3.0	4.0
2	戴光明	中国地质大学武汉计算机学院	77	488	11.0	17.0
3	张冬梅	中国地质大学武汉计算机学院	36	324	9.0	17.0
4	彭雷		1	14	1.0	1.0