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摘要:
利用高光谱技术对鸡蛋种类判别进行研究,为鸡蛋种类无损判别提供科学方法.本研究利用400~1000 nm高光谱系统采集3种鸡蛋样本的高光谱图像,对原始光谱进行预处理;应用CARS、GAPLS和IRF对预处理后的光谱数据提取特征波长;分别建立基于全光谱和特征波长的KNN和PLS-DA鸡蛋判别模型.结果表明:Detrend法为最优预处理方法;利用CARS、GAPLS和IRF分别选出31、52和71个特征波长;基于IRF提取的特征波长的PLS-DA模型最优,校正集正确率97.02%,预测集正确率85.71%.表明基于高光谱成像技术采集的鸡蛋反射光谱对种类无损判别是可行的.
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文献信息
篇名 可见/近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类无损判别
来源期刊 发光学报 学科 农学
关键词 可见/近红外 高光谱成像技术 鸡蛋 无损判别 间隔随机蛙跳
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 发光学应用及交叉前沿
研究方向 页码范围 394-402
页数 9页 分类号 O657.3|S123
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.3788/fgxb20183903.0394
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建国 宁夏大学农学院 93 716 16.0 22.0
2 杨晓玉 宁夏大学农学院 6 34 4.0 5.0
3 丁佳兴 宁夏大学农学院 10 84 6.0 9.0
4 房盟盟 宁夏大学农学院 7 41 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可见/近红外
高光谱成像技术
鸡蛋
无损判别
间隔随机蛙跳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发光学报
月刊
1000-7032
22-1116/O4
大16开
长春市东南湖大路16号
12-312
1970
chi
出版文献量(篇)
4336
总下载数(次)
7
总被引数(次)
29396
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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