人员行为识别雷达系统的研究

• 作者: 陈旻罡
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 行为检测 时频分析 粒子群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TD76
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.08.072

摘要

利用矢量网络分析仪发射中心频率为6 GHz的信号对人体不同运动状态进行检测,并对回波信号进行时频分析、特征提取等处理,然后利用支持向量机分类识别方法进行不同动作的识别.此外,为了提高预测准确率,采用粒子群算法优化了向量机的惩罚参数和核函数参数.实验结果表明:所设计的雷达系统和相应的信号处理方法对人体不同运动状态的分类准确率可达87.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旻罡	太原理工大学物理与光电工程学院	1	2	1.0	1.0