基于LFP与RCD(G)特征的遥感图像车辆检测

• 作者: 阳理理 陈家华 陈雪云
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 区域协方差算子(RCD) 局部特征模式(LFP) 车辆检测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 1794-1802
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.1794

摘要

为研究将区域协方差算子(regional covariance descriptors,RCD)用于高分辨率遥感图像中的车辆检测,提出了两种新的图像特征提取方法.针对原始RCD方法未能利用图像的二值信息的情况,提出了一种基于二值统计的局部特征模式(local feature pattern,LFP)方法.针对原始RCD方法中卷积核简单、方向单一的问题,设计了一种多尺度、多方向的正弦函数卷积核,提出了一种基于Gabor卷积核的RCD(G)方法.对比了各种方法用于车辆分类的准确率,结果表明,LFP方法的准确率和原始RCD方法差不多,而RCD(G)方法的准确率比原始RCD方法提高了1.35％,准确率达到95.25％.另外,LFP+RCD(G)方法的准确率比LFP+原始RCD方法高1.75％,达到了96.65％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪云	广西大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0
2	陈家华	广西大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0
3	阳理理	广西大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0