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摘要:
对拥挤道路监控视频的信息进行检测,能够有效提升道路的管理质量.对道路拥堵视频监控信息的智能检测,需要计算出道路拥堵视频监控特征值,获取不同特征值变化率指数总和,完成监控信息的检测.传统方法求取道路拥堵视频监控信息特征描述子,提取道路拥堵视频监控信息关键帧,但忽略了不同特征值变化率指数总和的获得,导致检测精度偏低.提出基于改进LBP的道路拥堵视频监控信息智能检测方法.该方法先利用LBP方法对监控下道路状态进行视频序列采集,计算出视频中的道路拥堵视频监控特征值,获取不同特征值变化率指数总和,得到道路边界结构范围,根据不同的道路边界类型选择对应支持向量机进行道路拥堵视频监控信息智能检测.仿真证明,所提方法信息检测精度较高,有效地制止或控制道路拥堵视频监控事故的发生.
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文献信息
篇名 道路拥堵视频监控信息智能检测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 道路视频 监控信息 智能检测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 431-434
页数 4页 分类号 TP391
字数 4179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.05.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜宝华 东北师范大学人文学院 9 9 2.0 3.0
2 孙慧 东北师范大学人文学院 12 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路视频
监控信息
智能检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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