磨齿机电主轴热特性及热误差建模

• 作者: 周宝仓 方成刚 谢杰 陆宁 黄筱调
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 热特性分析 热误差建模 模糊神经网络(FNN) BP神经网络 电主轴
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 机械与动力工程
• 页码范围: 247-254
• 页数: 8页
• 分类号: TH161
• 字数: 5125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.02.006

摘要

针对磨齿机在磨削加工时,电主轴存在热致误差等问题,提出基于模糊神经网络(FNN)建立电主轴热误差模型的方法.分析电主轴内部的热生成和热传递机理,得到内部的传热规律.通过计算热载荷和边界条件,利用有限元分析(FEA)软件对电主轴系统的温度场和热变形进行数值模拟,得到电主轴系统中温升和热变形最大的部位.通过电主轴热误差实验获得温度和热变形数据,分别训练模糊神经网络和BP神经网络,建立温度场和热变形之间的热误差模型,对主轴热误差进行预测.结果显示:在电主轴径向热误差预测模型中,模糊神经网络模型和BP模型的建模精度分别为96.74％和89.77％.这表明模糊神经网络模型建立的热误差模型,在拟合和预测精度上优于BP神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄筱调	南京工业大学机械与动力工程学院	180	1312	18.0	25.0
5	方成刚	南京工业大学机械与动力工程学院	69	370	10.0	14.0
9	陆宁	南京工业大学机械与动力工程学院	3	21	2.0	3.0
10	谢杰	南京工业大学机械与动力工程学院	5	26	3.0	5.0
11	周宝仓	重庆大学机械传动国家重点实验室	4	23	3.0	4.0