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摘要:
针对风电叶片,设计了基于图像的裂纹检测系统.采用Harris-SUSAN算法提取叶片图像中的角点,利用SIFT算法确定角点的特征描述子;建立K-D树(K-Dimension Tree),并利用BBF算法(Best Bin First)寻找近邻点和次近邻点,基于欧式距离进行特征粗匹配.然后,采用随机抽样一致算法(RANSAC)进行特征精匹配,剔除错误点对,提高图像拼接质量;用图像的投影特征对横向、纵向和网状裂纹进行分类并计算裂纹参数;通过爬壁机器人搭载工业相机进行系统测试.实验表明,系统可实现裂纹图像拼接和裂纹参数计算.
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文献信息
篇名 基于图像处理的风电叶片裂纹检测系统设计
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 Harris-SUSAN算法 角点检测 图像拼接 裂纹检测 爬壁机器人
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1231-1237
页数 7页 分类号 TK83
字数 3252字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌锐 中国计量大学机电工程学院 78 377 10.0 15.0
2 周唯逸 中国计量大学机电工程学院 5 24 3.0 4.0
3 陈迪剑 中国计量大学机电工程学院 11 24 3.0 4.0
4 胡世创 中国计量大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
5 魏莹玉 中国计量大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Harris-SUSAN算法
角点检测
图像拼接
裂纹检测
爬壁机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
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