基于PSO-LSSVM的建筑施工事故预测方法研究

• 作者: 钟燕华
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑事故预测 最小二乘支持向量机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|X948
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.12.024

摘要

针对建筑施工事故原始样本少、随机波动大和预测难度大等特点,对建筑施工事故小样本预测问题展开研究.采用LSSVM对建筑施工事故进行回归建模,发挥粒子群算法计算速度快和具有较强全局搜索能力的优点,基于PSO对LSSVM参数进行优化;以相关文献建筑施工事故为预测案例,运用所提方法进行仿真实验.结果表明:采用PSO-LSSVM预测方法的绝对误差(MAPE)为2.99％,并且每年的预测相对误差都低于5％,远低于现有研究方法得出的结果,说明所提方法具有预测精度高、泛化能力强的特点,能满足工程应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟燕华		8	11	2.0	2.0