应用MapReduce与视觉描述符的图像检索算法

• 作者: 任艳 张福泉 盛昀瑶
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 大数据图像检索 视觉描述符 分布式计算 分布式存储
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 149-156
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 5420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.12.023

摘要

为了提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法.首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法,通过高斯分布的差分方法(DOG)搜索尺度空间的兴趣点,通过尺度不变特征描述符提取兴趣点的视觉特征;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),2个兴趣点的相似性作为二叉树的值(value),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,设计了基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性.基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明:本算法不仅实现了较高的检索准确率,并且明显地提高了大数据集的图像检索时间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福泉	北京理工大学计算机学院	37	62	3.0	6.0
2	任艳	新疆财经大学计算机科学与工程学院	15	12	2.0	3.0
3	盛昀瑶	常州机电职业技术学院信息工程学院	30	63	4.0	6.0