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摘要:
目的 通过蒙特卡罗模拟比较基于错误发现率(FDR)控制的信号检测方法与传统方法的检测效能,验证基于错误发现率控制的方法是否能解决传统方法假阳性信号比例高的问题.方法 基于不良反应监测数据的特点,建立自发呈报系统模型,合理设置参数,产生模拟数据,使用R软件进行数据分析,进行传统方法和基于错误发现率控制的方法的比较,并考察判定阈值对信号检测结果的影响.结果 传统频数法(PRR和ROR法)的灵敏度高于贝叶斯法(BCPNN和GPS法),特异度稍低;基于FDR控制的方法较传统方法灵敏度提高,特异度降低,且FDR控制对贝叶斯法的影响较频数法更大.结论 若检测要求较高的灵敏度和较大的ROC曲线下面积,可优先选择基于FDR控制的GPS法,若要求较高的阳性预测值,则传统BCPNN法为首选.
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文献信息
篇名 基于错误发现率控制的不良反应信号检测方法比较
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 不良反应 信号检测 错误发现率 蒙特卡罗模拟
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 817-821
页数 5页 分类号
字数 4290字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许豪勤 52 138 6.0 9.0
2 巴磊 15 73 5.0 8.0
3 施雯慧 9 39 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
不良反应
信号检测
错误发现率
蒙特卡罗模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
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