自步上下文感知的相关滤波跟踪算法

• 作者: 张驰 徐国夏 韩立新
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 上下文感知 自步学习
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 35-39,45
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.11.007

摘要

针对目标跟踪中的目标尺度变换、遮挡、快速运动等问题,提出自步上下文感知的相关滤波跟踪算法.首先在正则化最小二乘分类器中引入目标的全局上下文信息,使得这些上下文信息能够被滤波器所学到,并对目标产生高响应,对上下文信息接近零响应;然后引入自步学习,给每一帧的目标和上下文信息赋予权重,挑选出可靠的目标和上下文信息,更新滤波模板;最后学习得到稳健和高效的外观模型.实验表明本文算法在距离精度(DP)提高了2.81％,成功率(SR)提高了13.9％,具有较好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立新	河海大学计算机与信息学院	47	272	9.0	15.0
2	张驰	河海大学计算机与信息学院	8	18	2.0	4.0
3	徐国夏	河海大学计算机与信息学院	4	1	1.0	1.0