双约束上下文感知相关滤波跟踪算法

• 作者: 刘波 谭翠媚
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 上下文感知
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2019.01.006

摘要

提出一种双约束上下文感知相关滤波跟踪算法.针对最小输出平方和误差滤波器的无偏估计容易引起过拟合的情况,结合线性岭回归训练的滤波器,提高算法的泛化能力;根据上下文感知相关滤波中的背景选择方向固定,进行基于卡尔曼滤波的自适应背景选择,提高滤波器对目标及背景的判别性;同时在目标模型更新策略中使用新的遮挡判据APCE.最后将本文算法与当前主流的跟踪算法做仿真对比,验证了本文算法的优越性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	北京理工大学光电学院	12	155	6.0	12.0
2	谭翠媚		1	0	0.0	0.0