采用多蜂群协同演化算法的服装流行色预测

• 作者: 杨连贺 赵黎 黄新
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 层次演化 分层人工蜂群算法 神经网络 服装流行色 色相预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 服装工程
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TP399|TS941.13
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20170504006

摘要

针对现有服装流行色定量预测方法存在的精度缺陷,借鉴了复杂适应系统理论和生物学协同进化思想,提出一种基于层次协同演化机制的多蜂群协同优化算法.将该算法应用于人工神经网络权值配置问题上,通过拟合曲线进行测试.结果表明该算法可提升神经网络模拟目标问题的精度.使用PANTONE发布的2007-2016年的国际春夏女装流行色定案,建立了春夏女装流行色色相的预测模型;对该模型中改进的神经网络进行训练,分析不同隐含层节点个数对色相预测精度的影响;预测2017年女装流行色色相,并将预测结果与PANTONE官方发布结果进行对比.结果表明该方法与其他方法相比提高了预测结果的精准度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨连贺	天津工业大学纺织学院	58	236	8.0	13.0
2	赵黎	天津工业大学纺织学院	8	37	3.0	6.0
6	黄新	天津师范大学计算机与信息工程学院	4	11	2.0	3.0