大数据时代大学生学业超前预警模式研究与实践

• 作者: 荆宝坤
• 来源期刊: 山东青年
• 关键词: 学业超前预警 大数据 入学教育
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 教育论坛
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 字数: 2682字
• 语种: 中文

摘要

随着高等教育大众化的深入和推进,学业困难学生日益增多.如何建立一套完善的大学生学业预警模式是高校管理中的一大难题.本文旨在研究一种大数据时代基于数据分析与挖掘的大学生学业超前预警模式,在学生入学后一个月内,通过入学教育和手册填写,进行数据挖掘与分析,对可能存在学业困难的学生进行超前预警,减少学生学习问题和学业困难的出现.