应用PSO-BP构建大学生学业预警模型的研究

• 作者: 朱旭阳 李梦园 王团结 赵赛
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 BP神经网络 权阈值
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.06.017

摘要

为了解决传统教学模式和现有学业预警的延误性和不合理性等问题,加强对大学生学习过程的管理,促进高校学风建设,本文以淮南师范学院为研究对象,利用改进粒子群优化算法对BP神经网络的权阈值进行优化,以提高其预测精度,并建立了基于PSO-BP的大学生学业预警模型.在此基础上,开发了基于改进粒子群算法优化的BP神经网络学业预警软件,可帮助学生顺利完成学业.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵赛	淮南师范学院机械与电气工程学院	2	0	0.0	0.0
2	王团结	淮南师范学院机械与电气工程学院	2	0	0.0	0.0
3	朱旭阳	淮南师范学院机械与电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李梦园	淮南师范学院机械与电气工程学院	2	0	0.0	0.0