基于逻辑回归模型的火焰检测

• 作者: 吴炜 官洪运 杨益伟 欧阳江坤
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰检测 高斯混合模型 颜色模型 动态特征 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.10.009

摘要

为了提高图像型火焰检测算法的准确率,提升算法的运行效率,通过对火焰颜色和动态特征的研究,提出了一种基于逻辑回归(LR)模型的火焰识别算法.首先利用高斯混合模型提取画面中的运动目标,在HSV色彩空间内根据火焰颜色模型分割出疑似火焰区域;然后提取疑似火焰区域的颜色及动态特征;最后将特征量输入LR模型进行参数学习,建立关于火焰特征的火焰概率模型,用于火焰识别.实验结果表明,该火焰识别算法具有识别率高、误报率低、运行速度快等优点,在图像型火焰检测上有着良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官洪运	东华大学信息科学与技术学院	53	286	10.0	15.0
5	杨益伟	东华大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0
9	吴炜	东华大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0
13	欧阳江坤	东华大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0